Prompt IA: una guía práctica eficaz

Puntos a tener en cuenta

• Una indicación clara y precisa siempre da mejores resultados.
• El contexto, el papel y las limitaciones son fundamentales.
• Es recomendable repetir el proceso varias veces para perfeccionar el resultado.
• Las estructuras listas para usar facilitan el trabajo.
• Las pruebas de aceptación evitan sorpresas desagradables.

¿Qué es una indicación de IA?

Voy a hablaros de una palabra que parece misteriosa, pero que en realidad es muy sencilla. Una rápido es la instrucción que le das a una inteligencia artificial. Es un poco como si le hablaras a un compañero de trabajo, salvo que, en este caso, la máquina no adivina nada, sino que sigue tus indicaciones al pie de la letra. Cuanto más preciso seas, más cerca estarás de conseguir lo que quieres.

Por ejemplo, si escribes «cuéntame un cuento», el resultado será impredecible. Pero si especificas «escribe un cuento corto y divertido para un niño de 7 años, con un conejo y un paraguas rojo», verás cómo mejora la calidad.

Principios fundamentales

He observado que las indicaciones eficaces comparten varias características. En primer lugar, tienen un objetivo claro y cuantificable. A continuación, definen la función de la IA, el público al que va dirigido, el tono que se debe adoptar y las restricciones que hay que respetar. Por último, especifican la forma exacta del resultado esperado.

• Formular un objetivo concreto y verificable.
• Indica el papel, el público y el tono.
• Especifica el formato de salida, como una lista o una tabla.
• Incluye uno o dos ejemplos de lo que se espera.
• Mejorar el mensaje de solicitud mediante iteraciones sucesivas.

Métodos y estructuras de las indicaciones

Con el tiempo, he aprendido que hay ciertas fórmulas que casi siempre funcionan. Por ejemplo: Actúa en para

. Objetivo: . Restricciones: . Salida: . Esto proporciona un marco claro para la IA.

Otra forma de abordarlo consiste en solicitar una resolución paso a paso, seguida de una respuesta final en un formato específico. También se pueden proporcionar datos precisos y exigir un formato estricto, como JSON, para evitar cualquier ambigüedad.

Tres estructuras útiles

• Función + objetivo + limitaciones + formato.
• Resolución por pasos + etiqueta de resultado.
• Especificaciones + datos + tarea + formato estricto.

Ejemplos por caso de uso

A continuación te presentamos algunas situaciones en las que una indicación bien pensada lo cambia todo. En el caso del SEO, puedes solicitar una meta descripción especificando el tono, la palabra clave y la longitud máxima. En el ámbito del marketing, redactar tres asuntos de correo electrónico breves y sin palabras que puedan activar los filtros antispam genera tasas de apertura mucho mejores.

• SEO: «Escribe una metadescripción sobre ».
• Redacción publicitaria: «Escribe tres asuntos de correo electrónico para una prueba A/B dirigida a

  con el fin de ».

• Análisis: «Resume este texto en cinco puntos prácticos».

Depurar un indicador débil

A menudo me he encontrado con respuestas vagas o inútiles. En esos casos, a veces basta con añadir restricciones cuantitativas, imponer un formato estricto o pedirle a la IA que reformule la tarea para comprobar que la ha entendido bien. También puedes proporcionar ejemplos, o incluso contraejemplos, para reducir el riesgo de obtener respuestas fuera de lugar.

Herramientas y recursos

Para ahorrar tiempo, siempre tengo a mano una ficha con estructuras de indicaciones, una hoja de cálculo con indicaciones reutilizables y una plantilla para las pruebas de aceptación. Estas herramientas me permiten trabajar más rápido, sin dejar de mantener un alto nivel de calidad en mis solicitudes a la IA.