
Punti da ricordare
- Una richiesta chiara e precisa porta sempre a risposte migliori.
- Il contesto, il ruolo e i vincoli sono fondamentali.
- È utile ripetere l'operazione più volte per perfezionare il risultato.
- Le strutture pronte all’uso facilitano il lavoro.
- I test di accettazione consentono di evitare spiacevoli sorprese.
Che cos’è un prompt IA?
Vi parlerò di una parola che sembra misteriosa, ma che in realtà è molto semplice. Una immediato è l'istruzione che impartite a un'intelligenza artificiale. È un po' come se parlaste con un collega, solo che in questo caso la macchina non indovina nulla, ma segue alla lettera le vostre indicazioni. Più siete precisi, più otterrete ciò che desiderate.
Ad esempio, se scrivete «raccontami una storia», il risultato sarà imprevedibile. Ma se specificate «scrivi una storia breve e divertente per un bambino di 7 anni, con un coniglio e un ombrello rosso», vedrete quanto migliora la qualità.
Principi fondamentali
Ho notato che i prompt efficaci hanno diverse caratteristiche in comune. Innanzitutto, hanno un obiettivo chiaro e misurabile. In secondo luogo, definiscono il ruolo dell’IA, il pubblico di destinazione, il tono da adottare e i vincoli da rispettare. Infine, specificano la forma esatta del risultato atteso.
- Formulare un obiettivo preciso e verificabile.
- Indicare il ruolo, il pubblico e il tono.
- Specificare il formato di output, ad esempio un elenco o una tabella.
- Includere uno o due esempi di ciò che ci si aspetta.
- Migliorare il prompt attraverso iterazioni successive.
Metodi e strutture dei prompt
Con il passare del tempo, ho imparato che certe frasi funzionano quasi sempre. Ad esempio: Agisci nel per . Obiettivo: . Vincoli: . Output: . Questo fornisce un quadro chiaro per l'IA.
Un altro approccio consiste nel richiedere una soluzione passo dopo passo, seguita da una risposta finale in un formato specifico. Si possono anche fornire dati precisi e richiedere un formato rigoroso, come il JSON, per evitare qualsiasi ambiguità.
Tre strutture utili
- Ruolo + obiettivo + vincoli + formato.
- Risoluzione per fasi + tag di risultato.
- Specifiche + dati + attività + formato rigoroso.
Esempi per caso d'uso
Ecco alcune situazioni in cui un prompt ben studiato fa la differenza. Per la SEO, potete richiedere una meta-descrizione specificando il tono, la parola chiave e la lunghezza massima. Per il marketing, formulare tre oggetti di e-mail brevi e privi di parole che potrebbero far scattare i filtri antispam garantisce tassi di apertura decisamente migliori.
- SEO: «Scrivi una meta-descrizione su ».
- Copywriting: «Elenca 3 oggetti di e-mail da sottoporre a test A/B per con l'obiettivo di ».
- Analisi: «Riassumi questo testo in 5 punti concreti».
Risoluzione dei problemi relativi a un prompt debole
Mi è capitato spesso di ricevere risposte vaghe o inutilizzabili. In questi casi, a volte basta aggiungere dei vincoli numerici, imporre un formato rigoroso o chiedere all’IA di riformulare il compito per verificare che abbia compreso bene. È inoltre possibile fornire esempi, o anche controesempi, per ridurre il rischio di risposte fuori tema.
Strumenti e risorse
Per risparmiare tempo, tengo sempre a portata di mano una scheda di riferimento con strutture di prompt, un foglio di calcolo con prompt riutilizzabili e un modello per i test di accettazione. Questi strumenti mi permettono di lavorare più velocemente, mantenendo al contempo un elevato livello di qualità nelle mie richieste all’IA.










